Análisis Predictivo para Gestión de Inventarios
Distribuidora Nacional
Sistema de análisis predictivo que optimiza la gestión de inventarios, reduce costos en un 25% y mejora la disponibilidad de productos.
El Desafío
La distribuidora tenía problemas de stock-out (20% de productos sin stock) y sobre-inventario (30% de productos con exceso), resultando en pérdidas anuales de $500,000 USD.
Nuestra Solución
Implementamos un sistema de análisis predictivo que utiliza machine learning para predecir la demanda, optimizar niveles de inventario, y automatizar órdenes de compra basadas en patrones históricos y factores externos.
Resultados
Reducción del 25% en costos de inventario, disminución del 80% en stock-out, reducción del 60% en sobre-inventario, y ahorro anual de $400,000 USD.
Métricas y KPIs
Resultados cuantificables que demuestran el impacto del proyecto
Tecnologías Utilizadas
Stack tecnológico que impulsó el éxito del proyecto
Cronograma del Proyecto
Fases y hitos importantes durante el desarrollo
Inicio del Proyecto
01/11/2023
Finalización
01/06/2024
Presupuesto del Proyecto
$90,000 - $130,000 USD
El sistema predictivo ha transformado nuestra gestión de inventarios. Ya no tenemos problemas de stock-out ni sobre-inventario. Los ahorros superan nuestras expectativas y la precisión de las predicciones es impresionante.
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