Sistema de Diagnóstico Médico con IA
Hospital San José
Desarrollo de un sistema de diagnóstico asistido por IA que mejora la precisión del diagnóstico médico en un 40% y reduce el tiempo de análisis en un 60%.
El Desafío
El hospital enfrentaba largos tiempos de espera para diagnósticos y una alta tasa de errores en interpretación de imágenes médicas, especialmente en radiografías y resonancias magnéticas.
Nuestra Solución
Implementamos un sistema de deep learning basado en redes neuronales convolucionales (CNN) entrenado con más de 50,000 imágenes médicas etiquetadas. El sistema incluye un dashboard intuitivo para médicos y integración con el sistema de historias clínicas existente.
Resultados
El sistema logró una precisión del 94% en el diagnóstico de neumonía, redujo el tiempo de análisis de 30 minutos a 5 minutos por imagen, y disminuyó los errores de diagnóstico en un 35%. Los médicos reportaron mayor confianza en sus diagnósticos.
Métricas y KPIs
Resultados cuantificables que demuestran el impacto del proyecto
Tecnologías Utilizadas
Stack tecnológico que impulsó el éxito del proyecto
Cronograma del Proyecto
Fases y hitos importantes durante el desarrollo
Inicio del Proyecto
15/01/2024
Finalización
15/07/2024
Presupuesto del Proyecto
$80,000 - $120,000 USD
El sistema de IA ha revolucionado nuestro departamento de radiología. La precisión y velocidad del diagnóstico nos permite atender más pacientes con mayor confianza. Es una herramienta invaluable para nuestro equipo médico.
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