Sistema de Recomendaciones para E-commerce

Tienda Virtual Express

Motor de recomendaciones personalizadas que aumenta las ventas en un 35% y mejora la experiencia del cliente.

Industria Comercio
Tipo de Proyecto Sistema de Recomendaciones
Estado Completado
Duración 6 meses
6 Equipo
182 Días
29 Vistas

El Desafío

La tienda online tenía baja conversión (2%), carritos abandonados del 70%, y no aprovechaba el comportamiento de navegación de los usuarios para personalizar la experiencia.

Nuestra Solución

Desarrollamos un sistema de recomendaciones basado en machine learning que analiza el comportamiento del usuario, historial de compras, y preferencias para sugerir productos relevantes en tiempo real.

Resultados

Aumento del 35% en ventas, reducción del 40% en carritos abandonados, mejora del 50% en tiempo de sesión, y aumento del 25% en valor promedio del carrito.

Métricas y KPIs

Resultados cuantificables que demuestran el impacto del proyecto

35% Aumento_Ventas
40% Reduccion_Carritos_Abandonados
50% Mejora_Tiempo_Sesion
25% Aumento_Valor_Carrito
50,000+ Usuarios_Activos

Tecnologías Utilizadas

Stack tecnológico que impulsó el éxito del proyecto

Python
Scikit-learn
Pandas
NumPy
Redis
PostgreSQL
React
Node.js
AWS
Docker

Cronograma del Proyecto

Fases y hitos importantes durante el desarrollo

Inicio del Proyecto

01/01/2024

Finalización

01/07/2024

Presupuesto del Proyecto

$80,000 - $120,000 USD

El sistema de recomendaciones ha sido un game-changer para nuestro negocio. Las ventas han aumentado significativamente y nuestros clientes encuentran productos que realmente les interesan. La experiencia de compra es mucho más personalizada.

Tienda Virtual Express

CEO

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